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ANSYS优势杂志
日期:2020年
由Azita Soleymani,
美国圣克拉拉电子冷却解决方案主任
全球电动汽车(ev)的转型即将到来,除非出现替代技术,否则将由高容量锂离子电池(Li-ion)驱动。
制造数以亿计的锂离子电池是一项充满技术挑战的艰巨任务,而电动出行最终将需要这些电池。在大规模推出“绿色”汽车之前,对电池组大小、重量、成本和可持续性的担忧必须得到解决。电池的寿命和安全性也会受到热环境的影响。此外,在给定范围内调节电池和电池组温度可以增加电池的循环次数,使性能更可靠。更重要的是,一个有效的热管理解决方案可以减少灾难性电池故障的可能性。
Electronic Cooling Solutions,Inc.为电子行业提供热管理专业知识,使用分析和优化工具(包括Ansys仿真软件)快速识别和解决热问题。
最近,该公司利用Ansys Fluent和Ansys Twin Builder对电池组热系统进行了优化设计。模拟电子冷却解决方案:
操作一辆电动汽车需要大量的能量,这就是为什么电池是如此重要和昂贵的组件。电池占电动汽车总成本的50%并不罕见。
锂离子电池有两种主要类型:圆柱形和棱柱形。圆柱形电池很小,通常直径为2厘米,高度为7厘米,在一个普通电池组中很容易有数千个。通常,单元被组织成称为模块的集群。多个模块组成一个包。
与电子设备中的大多数电子集成电路和微芯片不同,锂离子电池组的最佳温度范围非常狭窄,并取决于电池供应商、充放电模式和其他因素。为了保证性能,并避免不可逆的损害,电池的平均温度和它们之间的温差应该在一个目标范围内。
电池组设计有隔板,以防止电极相互接触并产生热量。不幸的是,分离器失效的原因有很多:侧面碰撞可能撕裂它们,电击可能刺穿它们,极端温度,无论是环境温度还是与汽车运行有关的温度,都可能导致分离器崩溃。如果这些事件发生,就会导致热失控。结果,电池开始冒烟、着火甚至爆炸。至于汽车,这可能是一个彻底的损失。
为了防止这些问题,电子冷却解决方案的特点是一个强大的,可靠的和经济有效的电池组温度监测系统。由于锂离子电池组是一个高度复杂的多物理系统,该公司必须考虑各种关键因素,如瞬态分析:
实验设计(DOE)方法必须包括一系列条件,以确保满足所有热要求:快速充电、冷启动、低温充电、低充电时放电以及不同的驱动循环。
使用传统的计算流体动力学(CFD)来验证设计是不实际的,因为需要考虑大量的案例。尽管可以执行并连接1D和3D模拟,但每种方法都有可能导致设计问题的局限性。例如,尽管1D模拟速度很快,并且允许多物理分析,但它不包括问题的3D可视化。另一方面,考虑到大量的案例,三维瞬态电池组模拟的计算成本很高。
为了克服这些问题,电子冷却解决方案公司开发了一种数字双胞胎,提供了3D电池组模拟的准确性和可靠性,以及1D的计算速度。
该公司使用Twin Builder捕捉实时传感器数据,并开发了锂离子电池组的数字孪生模型,捕捉实时环境中的实时行为。这使得工程师能够对各种输入和运行条件进行深入的根本原因分析,包括初始SoC、温度、冷却剂流量和不同的充放电剖面。
为了制造数字孪生兄弟,工程师们首先对电池性能进行了表征。考虑到锂离子电池单元高度复杂的多物理性质,每个电池单元瞬间的热负荷取决于电池类型(制造参数)、SoC、电池温度、充电/放电模式、从电池中提取的电流大小和老化。通常,每个单元由2RC模型表示(串联一个电阻和电压源)。工程师们还进行了混合脉冲功率表征(HPPC)测试,以表征和估计电池参数。
接下来,他们使用Twin Builder创建了一个电池的等效电路模型(ECM),该模型包含了所有电化学行为,然后将该模型应用于实时产热。ECM方法是基于电池在不同外部条件下的阻抗响应,即其对交流电的电阻。
然后,工程师使用Fluent进行瞬态3D模拟,生成电池组水平的响应曲线。他们将响应曲线输入Fluent的降阶模型(ROM)应用程序,以创建电池组的ROM。连接ROM和ECM的电池在Twin Builder产生了一个数字双胞胎模型的电池组。它具有常规三维分析的精度和一维系统级分析的速度。
电子冷却解决方案通过与试验数据的比较验证了模型的有效性。然后,他们使用该模型来评估各种操作下的设计可行性,并对设计进行优化和排除故障。
锂离子电池的热管理是一项艰巨的任务,在计算上既昂贵又耗时。但到2040年,市面上一半以上的新车都将是全电动的,1车辆的可靠性和驾驶员的安全都有赖于此。
通过依赖于ANSYS的结果驱动软件,电子冷却解决方案能够考虑有效的热监测系统所需的关键设计元素,并与其他方法相比,显著地减少了从周到数的计算时间。这导致上市时间大幅缩短。电子冷却解决方案为客户提供了高性能产品的建议,旨在帮助电动汽车进入主流,并使未来更接近现实。
我们在这里回答你的问题,并期待与你交谈。我们的Ansys销售团队的成员将与您联系不久。